Deux PDG influents du secteur de la technologie ont lancé un débat sur les effets de l’IA au travail. Il s’agit de Sebastian Siemiatkowski, PDG de Klarna et de Jensen Huang, directeur général de la société d’IA Nvidia.
Ils ont des points de vue opposés sur la question. Mais l’IA générative transforme rapidement les lieux de travail. Voici comment le problème de l’IA au travail est considéré.
L’avis du PDG de Klarna et de celui d’Nvidia sur l’IA au travail
Sebastian Siemiatkowski, PDG de Klarna, a annoncé que la société « buy-now, pay-later » avait cessé d’embaucher il y a un an. Elle avait affirmé que l’IA peut effectuer la plupart des tâches qui incombent aux humains.
Le directeur général de la société d’IA Nvidia, Jensen Huang, a quant à lui affirmé que les travailleurs ne perdront pas leur emploi au profit de l’IA. Cependant, ils pourraient le perdre au profit de quelqu’un qui utilise l’IA.
Ces points de vue semblent contraires. Mais les recherches suggèrent que la réalité est plus complexe que le remplacement complet d’emplois par l’IA ou la simple augmentation du nombre du personnel.
Les domaines dans lesquels l’IA générative a un grand impact
Ce qui rend l’introduction de l’IA générative particulièrement significative dans le domaine du travail, c’est qu’elle perturbe un éventail différent de tâches « cognitives » et « non routinières ». C’est en particulier dans les professions à rémunération moyenne ou élevée que l’impact de cette technologie est ressenti.
En effet, cela marque une rupture avec les précédentes vagues d’automatisation qui affectent principalement le travail manuel routinier. Mais avec l’évolution constante du paysage de l’IA générative, cette tendance est susceptible de se poursuivre et de se renforcer.
L’IA au travail analysée
La recherche donne un aperçu de la manière dont l’IA affecte réellement la productivité des travailleurs et la sécurité de l’emploi. L’une des premières études approfondies a examiné l’effet des assistants conversationnels alimentés par l’IA sur les agents d’assistance à la clientèle. Les conclusions remettent en question les visions utopiques et dystopiques de l’impact de l’IA.
L’étude a révélé que l’accès aux outils d’IA augmentait la productivité des travailleurs de 14 % en moyenne. Toutefois, les avantages ne sont pas répartis de manière égale. Les travailleurs novices et peu qualifiés ont connu les améliorations les plus spectaculaires. Ils ont eu des gains de productivité allant jusqu’à 35 %. L’IA a effectivement aidé les nouveaux travailleurs à adopter rapidement les techniques des agents les plus performants.
Il est surprenant de constater que les travailleurs hautement qualifiés n’ont bénéficié que de gains de productivité minimes grâce aux outils d’IA. Cela suggère que plutôt que de remplacer l’expertise humaine, l’IA pourrait contribuer à rendre les choses plus égales en augmentant les capacités des travailleurs moins expérimentés.
Conclusion
Même si l’IA automatise certaines tâches, l’expertise humaine devient plus précieuse, et non moins. Cela correspond aux recherches montrant que les organisations ont besoin de travailleurs capables d’utiliser efficacement les outils de l’IA.
Par exemple, les chercheurs qui étudient l’adoption du ChatGPT au Danemark ont constaté que la moitié des travailleurs interrogés avaient utilisé l’outil d’IA générative.
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