Désormais, l’IA émerge comme un allié précieux, permettant de contrer les tarifs douaniers de Trump. Elle offre une visibilité accrue aux entreprises et leur permet de cartographier leurs chaînes d’approvisionnement. C’est pour mieux naviguer dans le paysage complexe des nouvelles taxes commerciales.
Face à l’évolution rapide des menaces tarifaires orchestrées par l’administration américaine actuelle, il est devenu crucial pour les entreprises de maîtriser l’ensemble de leur chaîne d’approvisionnement. Cela inclut non seulement les fournisseurs directs, mais aussi les niveaux de fabrication et de coûts qui s’étendent bien au-delà.
L’impact des tarifs douaniers de Trump sur les marchés
Au cours des derniers mois, l’attention portée aux tarifs douaniers dictés par Trump a profondément perturbé les chaînes d’approvisionnement, c’est pourquoi on a besoin de l’IA. Ces changements ont en effet ébranlé les marchés.
Les dirigeants d’entreprise, conscients des enjeux, mettent en place des « salles de crise » pour faire face à ces bouleversements. Les employés, quant à eux, doivent se préparer à une éventuelle récession et à des licenciements. C’est triste, mais ce sont les conséquences directes de l’impact sur les activités.
L’importance d’avoir une vision globale d’une supply chain
Pour éviter une crise mondiale, les entreprises doivent donc comprendre où et comment leurs produits sont fabriqués. Cela inclut la connaissance des fournisseurs de niveau 2, 3 et même 4. Cependant, recueillir ces informations s’avère être un défi.
Avant l’avènement de l’IA, les entreprises s’appuyaient sur des auditeurs ou des enquêtes. Ils permettaient d’obtenir une vue d’ensemble de leur chaîne d’approvisionnement. Mais ces méthodes étaient souvent lentes et peu fiables.
Evan Smith, cofondateur et PDG d’Altana, souligne d’ailleurs que l’IA permet désormais d’acquérir des connaissances qui étaient auparavant difficiles à obtenir.
Une révolution dans la collecte de données
En utilisant l’IA pour surmonter les tarifs douaniers de Trump, Smith a noté une augmentation significative des discussions avec des dirigeants d’entreprise.
Ils parlent certes plus des questions de géopolitique. Mais cela a un réel impact sur les guerres commerciales et la volatilité des droits de douane. Avant l’utilisation de l’IA, il fallait parfois jusqu’à deux ans pour obtenir des résultats d’audits. De plus, le taux de réponse aux enquêtes était d’environ 8 %. Mais l’IA change la donne en permettant une collecte de données plus rapide et plus efficace.
Altana, a par exemple construit ce que Smith décrit comme « le plus grand ensemble organisé de données sur la chaîne d’approvisionnement au monde ». En utilisant des données privées provenant de diverses entreprises, Altana se sert de l’IA pour établir des connexions et créer une carte dynamique de la chaîne d’approvisionnement mondiale.
Une cartographie précise des fournisseurs
Pour illustrer l’impact de l’IA, Smith prend l’exemple d’un fabricant de machines à laver. En fournissant une nomenclature détaillant tous les composants et les fournisseurs, le fabricant permet à Altana de visualiser le réseau de fournisseurs, y compris ceux qui étaient invisibles auparavant.
Cela permet aux entreprises de mieux comprendre comment les changements dans leur chaîne d’approvisionnement. En effet, ces petits détails pourraient affecter leurs coûts et leurs tarifs douaniers face aux actions de Trump.
L’IA d’Altana offre alors des simulations sur l’impact des modifications de la chaîne d’approvisionnement. Il en a toujours, que ce soit en délocalisant la production ou en changeant de région. Ce niveau de détail permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées et stratégiques.
Une réponse dynamique aux changements
Aujourd’hui, grâce à l’IA, il est donc possible de cartographier une grande entreprise en une seule journée, contre plusieurs mois auparavant. Les comités d’audit se posent des questions cruciales sur leur exposition à des pays comme la Chine et sur les scénarios tarifaires potentiels. Pour répondre à ces préoccupations, une visibilité dynamique de la chaîne d’approvisionnement est essentielle.
Smith conclut en affirmant que l’ère de l’externalisation aveugle est révolue. Les entreprises doivent désormais connaître leur supply chain en profondeur pour s’adapter aux défis actuels et futurs. L’IA est devenue un outil indispensable pour naviguer dans ce paysage complexe et en constante évolution.
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