Starburst s’associe pour deux ans à Lando Norris, champion du monde de F1 2025, dans le cadre de sa campagne « Ask. Know. Go. ». L’entreprise veut rapprocher les exigences de la Formule 1 des enjeux liés aux données et à l’IA en entreprise.
Starburst mise sur une figure du sport automobile pour illustrer sa vision de l’intelligence artificielle en entreprise. La société américaine a annoncé la nomination de Lando Norris comme ambassadeur pour deux ans. Au-delà de l’image du pilote, la campagne repose surtout sur un parallèle entre décisions rapides, qualité des informations disponibles et exploitation de données distribuées.
Lando Norris au centre de la campagne « Ask. Know. Go. »
Le partenariat accompagne le lancement de « Ask. Know. Go. », nouvelle campagne de Starburst. Son principe repose sur trois étapes : interroger les données, comprendre les informations obtenues et prendre une décision rapidement.
La Formule 1 sert ici de point de comparaison. Lors d’une course, les décisions reposent sur de nombreuses données disponibles en temps réel. Starburst transpose ce principe aux entreprises qui utilisent des systèmes d’intelligence artificielle.
Lando Norris insiste lui-même sur la préparation derrière la performance. Selon le pilote, les réflexes ne suffisent pas au plus haut niveau. Il explique rechercher constamment les informations nécessaires afin d’obtenir « la vision la plus claire possible » avant une décision. L’accès à la bonne information au bon moment apporte, selon lui, la confiance nécessaire pour agir.
Des données distribuées accessibles sans migration préalable
La technologie de Starburst repose sur l’accès aux données directement depuis leur emplacement d’origine. Les entreprises peuvent ainsi lancer des requêtes ou des traitements d’IA sans déplacer préalablement leurs données vers une plateforme unique.
Le système fonctionne avec des infrastructures cloud, sur site ou hybrides. Il fournit également aux modèles, agents et requêtes un référentiel métier cohérent, indépendamment du lieu de stockage des informations.
Cette architecture repose notamment sur Trino et Apache Iceberg, deux standards ouverts. Starburst cible plusieurs usages : analytique conversationnelle, recherche assistée par IA, workflows agentiques et business intelligence.
Justin Borgman, fondateur et CEO de Starburst, rapproche cette organisation du travail préparatoire effectué en Formule 1. Selon lui, les entreprises doivent pouvoir « poser les bonnes questions », accéder aux informations nécessaires et agir avant qu’une opportunité disparaisse.
Starburst annonce des performances renforcées avec NVIDIA Vera
Starburst travaille aussi avec NVIDIA sur les performances de sa plateforme. Les travaux associent le serveur MCP de Starburst à NVIDIA Vera afin d’exécuter des analyses d’IA en temps réel sur des données fédérées et gouvernées.
Les premiers benchmarks communiqués par Starburst font état de requêtes jusqu’à six fois plus rapides. L’entreprise avance également un débit analytique par dollar trois à quatre fois supérieur aux solutions qui reposent uniquement sur des processeurs CPU.
Ces développements prolongent la logique technique derrière « Ask. Know. Go. » : interroger des données réparties entre plusieurs environnements, disposer d’informations exploitables et réduire le délai entre analyse et décision.
Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.
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Je m'appelle Stephannie, rédactrice responsable des communiqués de presse chez Publithings, un groupe spécialisé dans l'innovation. Au sein de cette équipe dynamique, je rédige des communiqués pour plusieurs sites du groupe, dont TechNPlay, lebigdata.fr, intelligence-artificielle.com, realite-virtuelle.com, objetconnecte.com, et cyber-securite.fr. Mon rôle consiste à capturer l'essence des dernières avancées technologiques et...
