Google a récemment lancé un nouvel outil d’intelligence artificielle (IA) nommé Deep Research, qui permet aux utilisateurs de demander à son chatbot Gemini 2.0 de parcourir le web et de rédiger des rapports détaillés basés sur ses découvertes.
Actuellement, cet outil est accessible uniquement en anglais pour les abonnés à Gemini Advanced. Voici ce qu’il en est.
Chercher devient une tâche encore plus facile
Les utilisateurs de l’IA de Google peuvent maintenant demander à Gemini 2.0 de mener des recherches sur un sujet spécifique. Puis, le chatbot génère un « plan de recherche en plusieurs étapes » que l’utilisateur peut modifier ou approuver.
Le processus de recherche de Gemini consiste à identifier des informations pertinentes sur le web, suivi de recherches connexes, qu’il répète plusieurs fois. À la fin de ce processus, Gemini produit un rapport résumant ses principales conclusions. Il est accompagné de liens vers les sources d’information.
Les utilisateurs ont également la possibilité de demander des approfondissements sur certains points ou d’exporter le rapport vers Google Docs. Cela s’avère alors être l’outil utile des chercheurs en herbe.
Les détails concernant Gemini 2.0, la nouvelle version du modèle d’IA de Google
Deep Research fait partie d’une annonce plus large concernant Gemini 2.0. En plus d’être la nouvelle version du modèle d’IA de Google, elle marque une avancée vers des systèmes d’IA « agentiques ».
Ce sont des IA capables d’exécuter des tâches de manière autonome. Ce lancement souligne l’engagement de Google à devancer ses concurrents dans le domaine de l’IA. C’est en intégrant des capacités avancées dans des applications largement utilisées.
La mise à jour Gemini 2.0 promet des outils d’IA conçus pour résoudre des problèmes tout en restant sous la supervision de l’utilisateur. Cette évolution vise à rendre les systèmes d’IA plus proactifs et intelligents.
Et en parallèle, Google a aussi introduit une version améliorée de son modèle Flash. Elle offre des capacités de traitement d’image et d’audio optimisées. Cela ouvre la voie à des applications d’IA plus intuitives. La suite complète des modèles Gemini est prévue pour 2025, élargissant ainsi les outils d’IA disponibles pour les utilisateurs.
Google intègre également Gemini dans ses plateformes populaires
L’IA Gemini 2.0 de Google est déjà présente quand vous surfez sur Search, Android et YouTube. Par exemple, des aperçus d’IA dans la recherche améliorent l’expérience de navigation en fournissant des résumés concis, enrichis d’éléments visuels et audio.
Avec plus de 2 milliards d’utilisateurs mensuels sur chaque plateforme, cette intégration confère à Google un avantage significatif sur ses concurrents.
En outre, Google a présenté des prototypes innovants. Il y a le projet Astra, une IA capable de traiter des informations en temps réel via l’appareil photo d’un smartphone. Et il y a aussi le projet Mariner.
C’est une extension Chrome qui introduit des fonctionnalités automatisées de frappe et de clic. Ces projets témoignent de l’ambition de Google pour l’IA dans le développement de logiciels et l’aide à la décision dans les jeux vidéo.
Une ambition qui concurrence les autres entreprises qui créent des IA
Dans un contexte de concurrence accrue, avec des entreprises comme OpenAI lançant des modèles d’abonnement premium et d’autres acteurs comme Anthropic et xAI entrant sur le marché, les initiatives de Google visent à diversifier ses applications d’IA.
Puis l’entreprise cherche à répondre à un large éventail de besoins des utilisateurs. En somme, le lancement de Deep Research et de Gemini 2.0 marque une étape significative dans l’évolution de l’IA, avec des implications potentielles pour de nombreux secteurs.
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